PARTICIPACIÓN EN EL CURSO DE CAPACITACIÓN EN MÉTODOS ESTADÍSTICOS CON SPSS - INFOPUCP

Infopuc - PUCP es una organización de servicios educativos en materias informáticas que pertenece a la Pontificia Universidad Católica del Perú. En esta oportunidad llevaremos el curso de "Métodos estadísticos con SPSS" de forma 100% virtual a cargo del profesor: Mag. Alberto Díaz Milla. SPSS significa Producto de Estadística y Solución de Servicio. Como su propio nombre lo menciona es un programa estadístico que se utiliza para las ciencias puras y aplicadas. También las empresas lo usan para realizar investigaciones de mercado y los estudiantes de grado y post grado para sus tesis. 

Objetivos generales:

• Identificación de elementos del paquete estadístico
• Dar formato a la información 
• Creación de fórmulas y aplicación de funciones
• Representación de la información en gráficos y preparación de informes 

Objetivos específicos:

• Manejar y transformar bases de datos con las herramientas de SPSS
• Realizar análisis univariado según el tipo de variable seleccionado
• Realizar análisis bi-variado según el tipo de variable seleccionado
• Aplicar modelo de regresión y verificar los supuestos respectivos usando el paquete

***Información de la página web**

*Plataforma del curso virtual*

*Sylabuss*

*Actividades de evaluación*

*Calendario*

Módulo I
Presentación del entorno

Objetivo del módulo I:

• Conocer el software y las 3 principales vistas: datos, variables y resultados

*Manual del Módulo 1*

*Carpeta Caso práctico - base de datos caso 1*

*Carpeta Caso práctico 1 - Desarrollo*
- *001 "Exportar", 002 "Recodificación automática", 003 "Duplicar"*
- *Caso práctico 1*

*Ejercicio individual 1*

*Base de datos 1.1 - Perú como destino turístico*

*Desarrollo de ejercicio 1*


Resultado de mi evaluación :)

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Si tienen alguna duda con términos del programa, pueden buscarlo aquí:
https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/es/SSLVMB_25.0.0/statistics_mainhelp_ddita/spss/base/idh_reci_values.html

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Módulo II
Presentación del entorno

• 2.1 Elementos de una variable en el SPSS
• 2.2 Tipos de variables
• 2.3 Definición de etiquetas para las variables (LABELS)
• 2.4 Recodificación automática
• 2.5 Definición de etiquetas para los valores de las variables
• 2.6 Generación de variables nuevas con los mismos atributos
• 2.7 Calcular variable
• 2.8 Transformación de variables
• Recodificación en distintas variables
• Recodificación en las mismas variables 

*Manual del Módulo 2*

*Carpeta caso 2*
- *Caso 2*


- *Base de datos del caso 2*


*Desarrollo del caso 2*, *Video 004, 005 y 006*

Módulo III
Transformación del archivo de datos

• Añadir casos (Fusionar archivos)
• Segmentar un archivo
• Seleccionar casos
• Seleccionar casos: Rango
• Seleccionar casos: Muestra aleatoria

*Manual del Módulo 3*


*Caso práctico 3*


*Base de datos caso práctico 3a*


*Base de datos caso práctico 3b*


*Desarrollo del caso práctico 3*


*Ejercicio individual 2*


*Base de datos 1.2 - CSR y los octógonos*


*Desarrollo ejercicio individual 2*

Módulo IV
Tablas y descriptivos

• Análisis descriptivo
• Tablas
• Tablas de frecuencia y cruzadas

*Manual del Módulo 4*

*Caso práctico 4 *

*Caso práctico 4: Cuestionario*

*Caso práctico 4: Base de datos*

*Examen 1*

*Video de clase*



Módulo V

Generador de gráficos

• Gráficos de pie
• Gráficos de barras
• Dispersión
• Gráficos de cajas

*Manual del Módulo 5* 

*Ejercicio individual 3*


*Base de datos ejercicio 3*


*Caso práctico 5*


*Caso práctico 5: base de datos*


*Video de la clase*



Módulo VI

Pruebas T

• Pruebas T para una muestra
• Pruebas T para dos muestras independientes
• Prueba T para muestras pareadas
• Análisis de Chi2
• Análisis de la varianza

*Manual del Módulo 6* *Caso 6* 

*Caso 6: Base de datos* 



Módulo VII

Regresión lineal

• Los modelos de regresión lineal
• Regresión lineal múltiple
• Educación de regresión
• Multicolinealidad
• Independencia de errores
• Normalidad de los residuos
• Homocedsaticidad

*Manual del Módulo 7*

*Insumo examen 2*


*Examen 2*

*Caso 7*


*Caso 7: Base de datos*


*Video de clase*


Módulo VIII

Final - ejercicios

*Ejercicio individual 4*


*Base de datos*


*Solucionario examen 4*


*Examen 3*


*Encuesta de opinión*


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Curso finalizado
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